書名：人工智慧導論

作者簡介

謝邦昌
現任
輔仁大學 副校長
輔仁大學 管理發展部部長
輔仁大學 全人教育課程中心教授
輔仁大學 人工智慧究發展中心榮譽顧問
臺灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長
中華市場研究協會理事長
世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
學歷
國立臺灣大學 生物統計學博士
經歷
輔仁大學統計資訊學系暨研究所教授
輔仁大學進修成長學院院長
輔仁大學總務長
輔仁大學創新育成中心主任
輔仁大學管理學院商學研究所博士班所長
臺北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授
臺北醫學大學大數據研究中心主任
臺北醫學大學管理學院副院長
臺北醫學大學管理學院院長
臺北醫學大學大數據研究中心主任
臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授
蘇志雄
現任
致理科技大學 會計資訊系 專任副教授
輔仁大學 教育領導與發展研究所 兼任副教授
中華資料採礦協會 理事
中華市場研究協會 理事
學歷
國立臺灣大學 生物統計學博士
國立中央大學 統計碩士
經歷
致理科技大學 研發長
致理科技大學 市調中心主任

商品特色/最佳賣點

動手做，AI其實很簡單!
本書不只有人工智慧(AI)在個人，政府、企業的大應用呈現，
更引導讀者動手來學習人工智慧(AI)，一步步實作動靜態人臉偵測、靜態人臉辨識、實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」等，是最佳AI學習指引。

書籍目錄

[目 次]
序言
Chapter 1　人工智慧簡介
1-1　AlphaGo 點燃人工智慧熱潮
1-2　人工智慧的發展歷史
1-3　人工智慧的分類
1-4　人工智慧的應用
Chapter 2　機器學習概論
2-1　什麼是機器學習
2-2　機器學習的分類
2-3　機器學習的步驟
2-4　實作單元：使用 Microsoft Azure ML studio 進行機器學習
2-5　機器學習的方法
2-6　深度學習
Chapter 3　影像辨識原理與應用
3-1　電腦視覺原理
3-2　ImageNet 與 ILSVRC 競賽介紹
3-3　人臉辨識
3-4　手寫字辨識建模：MNIST 範例
3-5　醫療影像辨識應用
3-6　實作單元：人臉偵測與辨識實作
3-7　實作：應用 Azure 進行人臉辨識
附錄 A　 人臉偵測與辨識實作—Window 10 系統 (64 Bit)電腦環境安裝說明
附錄 B　人臉偵測與辨識實作—MacOS 系統電腦環境安裝說明
Chapter 4　語音辨識原理與應用
4-1　語音辨識原理
4-2　語音與文字
4-3　語音辨識的應用
4-4　語音辨識的平臺—雅婷
Chapter 5　自然語言處理原理與應用
5-1　自然語言處理原理
5-2　語言翻譯
5-3　輿情分析
5-4　聊天機器人
Chapter 6　人工智慧未來發展
6-1　霍金的警告 AI 會讓人類毀滅
6-2　AI 是否會危害人類？
6-3　AI 對未來世界的衝擊
6-4　AI 時代的新工作
6-5 　人工智慧在各領域發展案例的未來趨勢
6-6　人工智慧倫理議題
6-7　5G 的未來應用

推薦序/導讀/自序

[序 言/謝邦昌]

人工智慧（AI）似乎無所不能，也可能無所不在，接近人工智慧不難，人工智慧的難是在與專業知識、電腦、技術的整合，如果能夠愈早開始認識人工智慧，愈有機會把人工智慧融入專業領域，體現跨領域的各項和。
人工智慧的走向最終演化到人類無法預估其未來變化的階段，深度學習、機器學習等技術也慢慢崛起，並為人工智慧帶來巨大的改變。人工智慧比人聰明已經是不爭的事實，但聰明只是前提，怎麼應用好才是關鍵所在。「人工智慧已經全面來襲」，大數據人工智慧的發展已經來到每個人身邊，從政府、企業與個人一定要積極擁抱。
人工智慧不會泡沫化，「人工智慧只會越來越嚴謹、越來越智慧，絕對不會泡沫化。未來智慧的演進需要靠大數據不斷累積與分析。」，現在時代定義為「弱人工智慧時代」，而未來會是「強人工智慧時代」和「超人工智慧時代」。
人工智慧技術未來一定會越來越先進，關鍵問題在於人類該怎麼善用人工智慧和大數據技術。一定要想清楚從應用、社會層面，需要解決什麼問題，誠摯推薦本書，點燃您對人工智慧的火花。